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Comment fonctionne le suivi des ouvertures d’email (et ses limites)

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Résumé

Le suivi des ouvertures d’email utilise des pixels invisibles pour détecter quand les emails sont consultés. C’est utile mais de plus en plus peu fiable — les fonctionnalités de confidentialité, le blocage des images et le préchargement affectent la précision. Considérez les taux d’ouverture comme des indicateurs directionnels, pas des mesures précises.

Un responsable marketing était ravi : sa dernière campagne affichait un taux d’ouverture de 45 %, bien au-dessus du 20 % habituel. Ils pensaient avoir enfin trouvé la formule ! Sauf que non. Apple venait de lancer Mail Privacy Protection, qui précharge les images de tous les emails, déclenchant les pixels de suivi d’ouverture que quelqu’un ait réellement lu le message ou non.

Le suivi des ouvertures d’email est un pilier de l’analytique email depuis des décennies. Mais la technologie accuse son âge. Les fonctionnalités de confidentialité le rendent moins fiable. Comprendre comment cela fonctionne — et ses limites — vous aide à interpréter correctement vos métriques et à éviter de prendre des décisions sur des données trompeuses.

Comment fonctionne le suivi des ouvertures

Le mécanisme est simple : intégrer une image invisible dans l’email, hébergée sur un serveur que vous contrôlez. Quand le destinataire ouvre l’email et que son client charge les images, il demande cette image à votre serveur. Vous journalisez la requête, et vous savez que l’email a été ouvert.

Le pixel de suivi est généralement un GIF ou PNG transparent de 1x1 — invisible pour le destinataire mais fonctionnel pour le suivi. L’URL de l’image contient un identifiant unique qui le relie à l’email et au destinataire spécifiques. Lorsque votre serveur reçoit la requête, il enregistre l’ouverture ainsi que des métadonnées comme l’horodatage et l’adresse IP.

Cette technique est utilisée depuis la fin des années 1990. Elle est intégrée à pratiquement toutes les plateformes de marketing email. Quand vous voyez des taux d’ouverture dans votre analytique email, c’est ainsi qu’ils sont mesurés.

La même approche peut collecter des informations supplémentaires. L’adresse IP révèle l’emplacement approximatif. La chaîne User-Agent identifie le client de messagerie. Le timing montre quand les gens lisent les emails. Plusieurs requêtes vers le même pixel indiquent plusieurs ouvertures ou des transferts.

Pourquoi le suivi des ouvertures est peu fiable

Plusieurs facteurs rendent le suivi des ouvertures de plus en plus inexact, et la tendance va vers moins de précision, pas plus.

Le blocage des images empêche totalement le suivi. De nombreux clients de messagerie bloquent les images par défaut et ne les chargent que quand l’utilisateur l’autorise explicitement. Si les images ne se chargent pas, le pixel de suivi ne se déclenche jamais. L’email a été ouvert, mais vous ne le savez pas.

Les fonctionnalités de confidentialité contrecarrent activement le suivi. Mail Privacy Protection d’Apple, introduit dans iOS 15 et macOS Monterey, précharge toutes les images des emails via des serveurs proxy. Cela déclenche des pixels de suivi pour chaque email, qu’il soit ouvert ou non, et masque l’adresse IP du destinataire. Vos taux d’ouverture pour les utilisateurs d’Apple Mail deviennent dénués de sens.

Le préchargement par d’autres clients et outils de sécurité déclenche aussi de fausses ouvertures. Certains systèmes de sécurité email en entreprise récupèrent toutes les images pour les analyser contre les malwares. Certains clients de messagerie préchargent pour améliorer les performances. Chaque préchargement ressemble à une ouverture sans en être une.

Les emails en texte brut ne permettent pas le suivi. Si les destinataires lisent vos emails en mode texte brut, il n’y a pas d’images à charger. Les utilisateurs techniques et soucieux de leur vie privée privilégient souvent le texte brut.

Le transfert complique l’attribution. Si quelqu’un transfère votre email et que le nouveau destinataire l’ouvre, vous voyez une autre « ouverture » à partir du pixel de suivi du destinataire initial. Vous ne pouvez pas distinguer les transferts des ouvertures multiples.

L’impact de Mail Privacy Protection d’Apple

Les fonctionnalités de confidentialité d’Apple méritent une attention particulière en raison de leur impact sur le marché.

Mail Privacy Protection, activé par défaut sur les appareils Apple, achemine toutes les requêtes d’images d’email via les serveurs d’Apple. Cela se produit automatiquement à la réception de l’email, que l’utilisateur l’ouvre ou non. Du point de vue de l’expéditeur, chaque email envoyé à un utilisateur d’Apple Mail semble être ouvert immédiatement.

L’adresse IP que vous voyez est celle du proxy d’Apple, pas celle du destinataire. Vous ne pouvez pas déterminer l’emplacement ni identifier les réseaux d’entreprise. La chaîne User-Agent est celle du service de récupération d’Apple, pas celle du client de messagerie réel.

Compte tenu de la part de marché d’Apple — en particulier aux États‑Unis et auprès des consommateurs — cela affecte une part significative de la plupart des listes email. Certaines estimations suggèrent que 50 % ou plus des emails grand public sont désormais lus sur des appareils Apple avec la protection de confidentialité activée.

Impact concret : les taux d’ouverture sont devenus gonflés et moins significatifs. Un taux d’ouverture de 40 % peut vouloir dire que 40 % des personnes ont ouvert votre email, ou que 25 % l’ont ouvert et que 15 % sont des utilisateurs Apple Mail dont les emails ont été préchargés. Vous ne pouvez pas faire la différence.

Ce que les taux d’ouverture permettent encore de dire

Malgré leurs limites, les taux d’ouverture ne sont pas complètement inutiles. Ils donnent une information directionnelle si on les interprète avec précaution.

Les tendances dans le temps restent significatives. Si votre taux d’ouverture passe de 25 % à 15 % sur plusieurs mois, quelque chose a changé — même si les chiffres absolus sont gonflés. Les variations relatives indiquent des évolutions d’engagement ou de livrabilité.

Les tests A/B fonctionnent toujours pour la comparaison. Si l’objet A obtient 22 % d’ouvertures et l’objet B 18 %, A a probablement mieux performé — même si les deux chiffres sont gonflés par les mêmes facteurs. La comparaison est valide même si les absolus ne le sont pas.

Les comparaisons par segment fournissent des éclairages. Si votre segment entreprise affiche 30 % d’ouvertures et votre segment grand public 45 %, la différence peut refléter la prévalence d’Apple Mail plutôt que l’engagement. Mais comparer des segments similaires dans le temps révèle de vrais schémas.

Zéro ouverture est significatif. Si un destinataire n’a jamais déclenché d’ouverture sur des dizaines d’emails, soit il n’ouvre pas, soit il a les images bloquées en permanence. Dans tous les cas, il n’interagit pas visuellement avec votre contenu.

Alternatives et compléments au suivi des ouvertures

Compte tenu des limites du suivi des ouvertures, les programmes email avisés utilisent des signaux supplémentaires.

Le suivi des clics est plus fiable. Quand quelqu’un clique sur un lien dans votre email, c’est une action non ambiguë. Les clics ne peuvent pas être préchargés ni falsifiés par des fonctionnalités de confidentialité. Les taux de clics sont plus bas que les taux d’ouverture mais plus dignes de confiance.

Le suivi des réponses capture un engagement que les clics manquent. Si les destinataires répondent à vos emails, c’est un signal d’engagement fort. Certaines plateformes d’email peuvent suivre les réponses ; d’autres nécessitent un suivi manuel.

Le suivi des conversions relie l’email aux résultats business. Le destinataire a‑t‑il acheté, s’est‑il inscrit, ou réalisé une action de valeur ? Cela compte davantage que le fait qu’il ait ouvert l’email.

Les taux de désabonnement et de plaintes indiquent un engagement négatif. Une hausse des désabonnements ou des signalements de spam suggère des problèmes de contenu, quel que soit ce que montrent les taux d’ouverture.

Les métriques de délivrabilité garantissent que les emails arrivent. Un taux de rebond élevé ou un placement en dossier spam affecte toutes les autres métriques. Surveillez la livrabilité en parallèle de l’engagement.

Bonnes pratiques pour interpréter les taux d’ouverture

Compte tenu des limites, comment utiliser les taux d’ouverture ?

Ne vous focalisez pas sur les chiffres absolus. Un taux d’ouverture de 25 % n’est ni intrinsèquement bon ni mauvais. Il dépend de votre secteur, de votre audience, du type d’email, et de l’ampleur de l’inflation Apple Mail sur votre liste.

Concentrez‑vous sur les tendances et les comparaisons. Le taux d’ouverture de cette campagne est‑il supérieur ou inférieur à celui de campagnes passées similaires ? Ce segment est‑il plus engagé que cet autre ? Les comparaisons relatives sont plus fiables que les valeurs absolues.

Segmentez par client de messagerie quand c’est possible. Certaines plateformes identifient les utilisateurs d’Apple Mail. Analyser les taux d’ouverture en excluant Apple Mail vous donne un jeu de données plus propre (mais plus petit).

Combinez avec d’autres métriques. Le taux d’ouverture plus le taux de clic plus le taux de conversion racontent une histoire plus complète qu’une métrique unique. Un email avec peu d’ouvertures mais beaucoup de clics parmi les ouvreurs peut être très bien — il touche des personnes engagées.

Fixez des attentes réalistes. Les taux d’ouverture continueront probablement à perdre en précision à mesure que les fonctionnalités de confidentialité se répandent. Concevez des stratégies d’analyse qui ne dépendent pas entièrement du suivi des ouvertures.

L’avenir du suivi des ouvertures

La tendance est claire : le suivi des ouvertures devient moins fiable, et il est peu probable que cela s’inverse.

Davantage de clients de messagerie ajouteront des fonctionnalités de confidentialité. Apple a montré la voie ; d’autres suivront. Google a évoqué des fonctionnalités similaires pour Gmail. Les services de messagerie axés sur la confidentialité bloquent déjà le suivi.

La pression réglementaire pourrait s’accroître. Le RGPD et des lois similaires exigent un consentement pour le suivi. De futures réglementations pourraient restreindre plus explicitement les pixels de suivi.

Le secteur s’adapte. Les plateformes d’email développent de nouvelles métriques d’engagement. Des modèles de machine learning estiment l’engagement à partir de signaux multiples. L’attention se déplace des ouvertures vers des actions plus significatives.

Les marketeurs email avisés réduisent déjà leur dépendance aux taux d’ouverture. Ils investissent dans le suivi des clics, l’attribution des conversions, et des scores d’engagement qui ne reposent pas sur une technique de suivi vieille de 25 ans que les fonctionnalités de confidentialité battent systématiquement.

Frequently asked questions

Les destinataires peuvent-ils savoir si je suis les ouvertures ?

Techniquement oui — ils peuvent afficher la source de l’email et trouver le pixel de suivi. En pratique, la plupart des gens ne regardent pas. Mais les destinataires soucieux de leur vie privée supposent que tout email marketing est suivi et prennent des précautions en conséquence.

Dois-je arrêter complètement le suivi des ouvertures ?

Pas nécessairement. Le suivi des ouvertures fournit encore un certain signal, surtout pour les tendances et les comparaisons. Mais n’arrêtez pas des décisions majeures uniquement sur les taux d’ouverture, et investissez dans des métriques complémentaires.

Comment savoir dans quelle mesure Apple Mail affecte mes taux d’ouverture ?

Certaines plateformes d’email identifient les utilisateurs d’Apple Mail et peuvent vous montrer la répartition. Vous pouvez aussi rechercher des hausses soudaines des taux d’ouverture qui ont coïncidé avec la sortie d’iOS 15 (septembre 2021) comme indicateur approximatif.

Existe-t-il des moyens plus précis de suivre les ouvertures ?

Pas vraiment. Tout suivi basé sur les images fait face aux mêmes limites. Certaines plateformes utilisent plusieurs méthodes de suivi et des modèles statistiques pour estimer les « vraies » ouvertures, mais ce sont des estimations, pas des mesures.

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Écrit par l'équipe emailr

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